Kennzahlen und Analysen lassen sich für jeden beliebigen Aspekt darstellen – Personalbedarf, -struktur,
-einsatz, -entwicklung oder -kostenstruktur, Mitarbeiterbindung oder -gewinnung. Die durchgängige Web-Architektur in Verbindung mit dem responsiven Design sorgt für den flexiblen Zugriff über stationäre PCs und mobile Endgeräte, wie Smartphones oder Tablets.
Grafische Visualisierungen sorgen für strukturierte und organisierte Darstellung und Kommunikation von Daten, hohe Informationsqualität und gute, verständliche Informationsvermittlung. Für einen schnellen Erkenntnisgewinn und zielgerichtetes Handeln.
Durch die automatisierte Datenbereitstellung und -aufbereitung ist die IT-Abteilung nur noch für die Erhaltung der Systemlandschaft verantwortlich. Ergänzende Daten wie z.B. gesetzliche Sonderregelungen erfassen die Fachmitarbeiter eigenständig mittels Konfigurationsdateien. Damit reduziert sich der zeitliche Aufwand im Bereich der IT-Abteilung und diese kann sich somit auf deren Kernaufgaben konzentrieren.
ppmc.spot wird zentral auf einem Server installiert. Die Benutzer greifen über einen beliebigen Browser auf die Applikation zu. Zugriffsrechte lassen sich benutzerindividuell definieren. Die Benutzersteuerung erfolgt über die Windows-Benutzerverwaltung oder über eine konfigurierbare Benutzertabelle.
Dashboards informieren auf einen Blick über Arbeits- und Fehlzeiten, Arbeitszeitverletzungen, erweiterte Arbeitszeitenregelungen, Stundenübersichten, Stammdaten etc.
Dank benutzerfreundlicher Oberfläche lässt sich ppmc.spot leicht und intuitiv bedienen – auch ohne IT-Fachkenntnisse oder zeitintensive Schulungen.
ppmc.spot beinhaltet eine umfangreiche Sammlung von Kennzahlen. Damit aber auch sämtliche individuelle Bedürfnisse erfüllt werden, ist die Applikation beliebig erweiterbar und anpassbar.
ppmc.spot lädt die erforderlichen Daten in festgelegten zeitlichen Intervallen aus den Quellsystemen. Dadurch ist gewährleistet, dass jederzeit mit aktuellen Daten gearbeitet wird. Historische Daten werden systemunabhängig zusammengefasst. Damit lassen sie sich für Langzeitanalysen, Vorperiodenvergleiche oder planerische Zwecke nutzen.